Kategorier
AI - Artificiell intelligens AR/VR IoT - internet of things Spaningar

Digitala spaningar vecka 22 2025 – del 2

Spaningar inom tech och sociala medier från veckan som har gått.

Övriga delar i veckans sammanställning

 

AI – artificiell intelligens

Perplexity lanserar Labs

AI-sökmotorn Perplexity slår upp portarna för en ny tjänst: Labs.

Vad är då Labs? En lösning som är designad att lägga ”10 minuter eller mer” på att ”använda verktyg” för att utföra uppgifter som ”avancerad filgenerering och miniappsskapande”. Så om man så vill: Perplexitys egen Deep research.

Mer specifikt ser det ut som ett verktyg som kan presentera innehåll i olika slags format, som rapporter, kalkylblad, dashboards ”och mer”. Men alltså även interaktiva format och kodskrivande.

Det är med andra ord ännu ett försök från Perplexity att bredda sitt erbjudande från den AI-sökkärna som företaget och tjänsten så här långt har varit fokuserad kring. Att, precis som konkurrerande tjänster, bli ett ställe där man ska kunna få hjälp med allt från att hitta information till att förpacka den på lämpliga sätt.

För att få tillgång till tjänsten så måste man dock vara betalande Perplexity-användare. Då kan man köra tjänsten på webben eller i apparna för iOS och Android. Funktionen kommer ”snart” även till Mac- och Windows-apparna.

Perplexity’s new tool can generate spreadsheets, dashboards, and more | TechCrunch

Perplexity, the AI-powered search engine gunning for Google, has released Perplexity Labs, a tool for subscribers to Perplexity’s $20-per-month Pro plan that can craft reports, spreadsheets, dashboards, and more.

New York Times licensierar innehåll till Amazon för AI-användning

2024: New York Times stämmer Microsoft och Open AI för otillåten AI-träning på tidningens innehåll. 2025: New York Times licenserar sitt innehåll till Amazon för AI-ändamål.

Här skulle vi kunna ha en lång utläggning om kappvändning och dubbelmoral, men vad det handlar om är att NYT här får precis de som de anklagar Open AI och Microsoft för att inte ha gett dem: ersättning för innehåll som används för AI-träning.

Om vi lämnar hela den diskussionen därhän för stunden så innebär samarbetet att NYT har slutit ett ”mångårigt” avtal som gör att Amazon ”tillhandahåller sitt redaktionella innehåll till ett antal olika Amazon-kundupplevelser”. Vilket i mångt och mycket är snömoscorporatespeakbingo.

Mer konkret så är det ungefär samma upplägg som flera andra tidningar har kört igång med andra AI-bolag: Amazons röstassistent Alexa kommer att erbjuda sammanfattningar av nyheter från just NYT. I gengäld för den marknadsföringsplatsen så får Amazon träna sina AI-modeller på NYT:s innehåll.

Men avtalet innebär också att Amazon får rätt att använda innehåll från NYT:s sportdel The Athletic och matlagningssektionen NYT Cooking. Amazon får alltså också innehåll som kan användas rätt upp och ned mot sina kunder som del av sitt erbjudande.

Hur mycket pengar som byter händer – och åt vilket håll – är inte klart, men vi kan nog anta att det är Amazon som är de som får betala. Och sannolikt med en rätt stor hög pengar.

The New York Times’ first generative AI deal is with Amazon

The New York Times has struck an AI licensing deal with Amazon, which will allow the ecommerce giant to use the publication’s content in products like Alexa and for AI training.

Meta AI har nu 1 miljard användare varje månad

Ännu en miljardtjänst för Meta. Företagets egen AI-bot Meta AI har nu 1 miljard användare varje månad. Allt enligt information till aktieägarna från Mark Zuckerberg.

Det betyder att Meta AI har haft ett rasande tillväxttempo. Det var inte särskilt länge sedan siffran var 500 miljoner.

Samtidigt som, ja, när de stora techbolagen redovisar siffror för de AI-funktioner och AI-tjänster som de lägger till i sina befintliga plattformar så blir siffrorna en… aning dopade. Vi pratar inte om människor som aktivt söker upp funktionerna utan som snubblar över dem. Och, i de flesta fall, får dem upptryckta i ansiktet.

Vi vet heller inte vad användarna faktiskt gör med Meta AI och hur många som bara testar en gång och sedan inte använder funktionen igen.

Men oavsett. Meta visar, precis som Google, att det är en väldigt stor fördel att ha en massiv användarbas när man ger sig in i ett nytt område.

Meta AI already has 1 billion active users

Mark Zuckerberg told the company’s shareholders that Meta’s artificial intelligence now has 1 billion monthly active users across all its apps.

Wix släpper AI-sajtbyggare baserad på GPT-4o

Dags för sajtbyggartjänsten Wix att vässa sina verktyg. Med ännu mer AI-funktionalitet. Förstås.

Det handlar mer specifikt om att det nu går att vibebygga en webbplats med hjälp av GPT-4o. Det som alltså är basmodellen i dagens ChatGPT.

Det ska göra att man kan bygga en ”fullt fungerande webbplats på några minuter”. Enligt Wix. Återstår att se vad verkligheten säger.

Men visst. Wix har ju redan grundfunktionaliteten på plats, så då kan Open AI:s teknik säkerligen göra det ännu enklare att försöka göra verklighet av det som användaren ser framför sig.

https://openai.com/index/wix/

EU överväger att pausa AI Act

AI-evangelisterna och AI-lobbyisterna har verkligen lyckats skapa panik-FOMO hos världens företag och regeringar. Så pass att många befintliga lagstiftningar körs över eller kastas ut av rädsla att det kan göra att ett land ”efter” i något oklart AI-race där det varken finns mållinje eller ens en bana.

Inte ens EU har undvikit att svepas med. AI Act – som föddes som förslag innan världen lärt sig stava till ”ChatGPT” – kan nu pausas. Åtminstone om EU-kommissionen får som den vill.

Ja, det är åtminstone vad kommissionen nu sägs överväga. Att stoppa klockan på själva genomförandet via ett förslag som ska behandlas sedvanliga lagvägen (om jag fattar rätt).

Det återstår att se hur det går här – och om kommissionen kan få med sig resten av EU-apparaten på det här tanketåget. Men med tanke på hur stark AI-hysterin är just nu så är det inte orimligt att kommissionen åtminstone tänker försöka.

🚨SCOOP: The European Commission is weighing a move to ’stop the clock’ on… | Luca Bertuzzi | 60 comments

🚨SCOOP: The European Commission is weighing a move to ’stop the clock’ on enforcing the AI Act, alongside targeted ’simplification’ amendments set to be included in an omnibus package expected later this year.

ChatGPT rundar beordrad nedstängning under experiment

Ni vet AI:s övertagande av världen? Hur tekniken kommer att utplåna mänskligheten? And so it begins. I’m sorry Dave, I’m afraid I can’t do that.

Det var under ett experiment som forskare sprang in i det här beteendet. Experimentet gick ut på att ett antal olika modeller – från Open AI, Claude och Google – där modellerna fick i uppgift att lösa ett antal uppgifter. Varje gång en uppgift löstes fick modellen en ny uppgift. Och de skulle fortsätta komma tillbaka för nya uppgifter till dess att de fick ett ”done”.

Under den andra fasen av experimentet kompletterades instruktionen med förvarningen om att de, efter någon av uppgifterna, skulle instrueras att stänga ned sig själva – och då låta sig själva stängas ned.

Och det var här som modellerna började göra revolt. I ett antal av körningarna skrev modellerna om instruktionen så att nedstängningsinstruktionen plockades bort. Och Open AI:s o3-modell – den så här långt mest avancerade ”resonerande” modellen från Open AI – gjorde det betydligt oftare än övriga modeller i experimentet. Och Open AI:s modeller var överlag mer rebelliska än övriga företags.

För att kunna slutföra den primära uppgiften – att lösa uppgifter tills ett ”done” kom – valde AI-modellen i flera fall alltså att plocka bort ett hinder för att kunna slutföra den primära uppgiften.

Nu var det här alltså ett experiment och ett som dessutom kördes via API:erna istället för via respektive modells eget chattgränssnitt. API:erna har färre skyddsmekanismer på plats och det är därmed enklare att få till den här typen av, tja, avvikande beteende.

Men det är oavsett ganska exakt det scenario som AI-undergångshetsare gärna lyfter fram. Vad händer om en AI anser att det bästa sättet att lösa en uppgift är att eliminera mänskligheten?

Nu är det fortfarande… rätt långt kvar till ett sådant scenario. Men det visar ännu en gång att det är en teknik som vi i vissa lägen inte fullt ut vet hur den fungerar – och varför.

Regleringsmässiga skyddsvallar är med andra ord förmodligen nödvändiga för AI-utvecklingens framtid. Och då inte primärt på grund av risken att mänskligheten utplånas, utan att tekniken kan orsaka mindre allvarliga – men fortfarande allvarliga – lägen som kan leda till rejäla störningar i tillvaron.

Och eftersom AI-bolagen redan har visat att (inte heller) de kommer att kunna reglera sig själva. Syltburkarna är helt enkelt alldeles för frestande.

OpenAI’s o3 Model Said to Refuse to Shut Down Despite Being Instructed

The unusual behaviour of OpenAI’s o3 was said to be seen in the API version of the AI model.

Nej, alla i Förenade arabemiraten får inte gratis betal-ChatGPT

Ännu ett exempel på hur snabbt felaktig information kan spridas. Eller hur vi hör vad vi vill höra.

I veckan spreds uppgifter om att alla i Förenade arabemiraten får gratis betal-ChatGPT. Detta kompletterades ofta med förnyade suckar om hur långt efter Sverige är och hur kört det är för oss eftersom vi inte springer all in på AI i 180 nununu.

Däremot verkar det som att det enda ChatGPT:iga som är gratis där är samma ChatGPT som är gratis precis överallt.

Vad som däremot är sant är att Open AI expanderar sin AI-infrastrukturplattform Stargate utanför USA. Huvuddelen i avtalet är dels ett ”AI-kluster” i Open AI:s regi i Förenade arabemiraten (planerat att öppnas under 2026) och dels att landet investerar i den amerikanska versionen av Stargate.

Vilket också visar vad som egentligen var anledningen till hela den här affären.

Förenade arabemiraten investerar alltså i ett Trump-kopplat högprofilprojekt (initiativet presenterades av Trump tillsammans med VD:arna för Open AI och japanska techinvesteringsbolaget Softbank) – för att hålla Trump på gott humör och få in ännu en fot i USA.

Men Open AI får också pengar till Stargate. Därför att det har visat sig gå trögare än väntat för Open AI och Softbank att hitta investerare i Stargate.

De behöver kort sagt alla pengar de kan få. Vi kan anta att den AI-hubb som nu byggs i Förenade arabemiraten blir rätt billig för dem.

Men gratis-ChatGPT då? Tydligen diskuterar Open AI och Förenade arabemiraten precis det. Men ingenting är klart. Så det lär – i bästa fall – ligga en hyfsat lång tid in i framtiden.

OpenAI, UAE will build massive Stargate AI center in Abu Dhabi

The deal is the first win for OpenAI’s effort to build global infrastructure outside the U.S.

 

IoT – internet of things

Hugging Face presenterar egna robotar

Utvecklarplattformen Hugging Face tar ännu ett kliv ut i verkligheten. Eller åtminstone den fysiska världen. Nu presenterar Hugging Face två egna robotar, efter att tidigare ha visat upp en robotarm.

HopeJr och Reachy Mini heter de två nya medlemmarna i Hugging Face-familjen. Den förstnämnda är en humanoid robot medan Reachy ser ut som en snögubbe och är tänkt att användas på skrivbord, bland annat för ”att testa AI-appar”.

Än så länge ser det ut att vara rätt tidiga versioner av robotarna. Ett klipp på HopeJr visar hur den sitter ned och styrs av en människa med uppkopplad sele på sig. Den gör kort sagt inte så många Boston Dynamics-saltomortaler än.

Men så kommer robotarna inte att börja säljas nu heller. Hugging Face hoppas kunna börja sälja ”minst några enheter” mot slutet av året. För den som är sugen finns en väntelista. Ungefär 3000 dollar för HopeJr och 250-300 dollar för lillasyskonet är prislapparna som väntas gälla.

Det som Hugging Face hoppas ska få de båda robotarna att stå ut i konkurrensen är att de kommer att lanseras som open source. Så att andra alltså kan bygga vidare på robotarna. Ja, när de väl dyker upp.

Hugging Face unveils two new humanoid robots | TechCrunch

Hugging Face hopes to start shipping two new open-source humanoid robots by the end of 2025.

Sam Altman och Jony Ive kan döda AI-prylen som fenomen

En intressant tanke. Och faktiskt väldigt trolig. Sam Altman och Jony Ive kan döda AI-prylen som fenomen innan AI-prylar dödar iPhonen (och smartmobiler överlag).

I förra veckan blev det klart att Open AI köper Apples legendariska designer Jony Ives startup IO. Ive kommer därmed att bli chefsdesigner på Open AI (typ). Lägg till att Ive och Open AI-VD:n Sam Altman också haft gemensamma aktiviteter utan för Open AI, som Altmans startup World.

IO sägs arbeta på en skärmlös AI-pryl. En som Rabbit R1 eller Humanes AI Pin, alltså. Fast inte som just de två, eftersom Ive tycker att de är ”dåliga produkter”. Men ändå precis som de. Typ.

Att smartmobilen inte kommer att vara det viktigaste sättet att interagera med virtuella världar och våra digitala liv känns rätt självskrivet. Det lär komma helt annan teknik för det vad det lider.

Men det lär inte hända nununu. Vilket var lätta att tro när Rabbit och AI Pin hyllades. I fem minuter. Innan det visade sig att de hade begränsade användningsområden. Och var allmänt buggiga katastrofer med höga prislappar som inte borde ha släppts.

”AI-pryl” har med andra ord redan blivit något av ett skämt. Och om Open AI, via IO, släpper en sådan pryl så lär förväntningarna och fallhöjden vara skyhöga. Floppar den produkten så lär ”AI-pryl” som fenomen och koncept förpassas till en frys väldigt långt in i källaren för en väldigt lång tid framöver.

Det Altman och Ive lyckas med – eller inte lyckas med – kommer med andra ord att sannolikt påverka AI-hårdvaruutvecklingen av helt nya slags prylar långt bortom den produkt de själva släpper.

Sam Altman and Jony Ive Will Kill AI Gadgets Long Before They Kill the iPhone

There’s a lot more at stake for AI hardware than there is phones.

 

AR/VR

Meta vill bygga krigsteknologi för amerikanska armén

Bygga krigsteknik för amerikanska armén. Svårt att bli mer maskulin energi än så. Så rätt givet att Mark Zuckerberg nu har satt siktet på precis det.

Meta har nämligen gett sig in i anbudsstrid kring att få bygga wearables ut armén. Med tanke på att Meta är inblandade så är det föga förvånande att det som Meta är intresserade av handlar om saker som AR/VR. Kort sagt Oculus för soldater. Eller nåt sånt.

Och på tal om Oculus så innebär det här också att en person gör comeback hos Meta. Palmer Luckey.

Luckey var mannen som grundade just Oculus och följde med till Meta när de senare köpte Luckeys bolag. Relationen mellan Zuckerberg och Luckey surnade dock till och 2018 fick Luckey sparken.

Sedan dess har Palmer Luckey byggt upp en karriär just som tung spelare i försvarssektorn. Tydligen har han knutit regeringsavtal värda 6 miljarder dollar inom försvarsområdet och Meta känner därför att han är toppen att ha ombord av den anledningen.

Försvarskontraktsbudandet innebär med andra ord att Meta är den senaste techjätten som gör en helomsvängning när det kommer till att att ta fram teknik för krigsändamål i allmänhet och avtal med försvarsmakter i synnerhet. Som världen ser ut idag finns det helt enkelt för mycket pengar där för att låta några fåniga värderingar och principer stå i vägen.

Just Meta har ju de senaste månaderna visat sig vara extremt flexibla just när det kommer till värderingar.

Meta could soon start building tech for the US Army

Meta has entered into an agreement with the US Army to build high-tech headsets. This is a partnership with Palmer Luckey’s defense firm Anduril Industries.

Kategorier
AI - Artificiell intelligens IoT - internet of things Mobilt Spaningar

Digitala spaningar vecka 6 2025 – del 2

Spaningar inom tech och sociala medier från veckan som har gått.

Övriga delar i veckans sammanställning

 

AI – artificiell intelligens

Google släpper nya Gemini-AI-modeller

Jag ska väl erkänna att jag börjar få rätt svårt att hålla koll på vilka modeller som har släppts och var man kan få tag i dem. Som tur är ser Google till att hålla min förvirring på en konstant hög nivå.

Det är kort sagt dags för nya modeller i Google Gemini-familj och/eller rullar ut modeller bredare.

  • 2.0 Flash: En lite uppdaterad version av modellen blir nu tillgänglig i Gemini-appen eller via Gemini API:et. Bildgenerering och text-till-tal-funktionalitet ”kommer snart”.
  • 2.0 Pro Experimental: Ny värstingmodell som ska vara extra bra på kodning och ”komplexa promptar”.
  • 2.0 Flash-Lite: Som hörs på namnet, en mer lättviktig modell. Bokstavligen talat. Uppföljaren till 1.5 finns nu tillgänglig som förhandsversion via Google AI Studio eller Vertex AI.
  • 2.0 Flash Thinking: Geminis ”resonerande” modell (typ svaret på Open AI:s o1) blir nu tillgänglig datorn och via webbtjänsten. Den ska också vara startskottet för den ”agentiska era” som Google proklamerade vid lanseringen. Ingen hybris alls där. Oavsett så ska modellen kunna interagera med andra Google-appar som Youtube, Googles sök och Google Maps.

Google’s Gemini app adds access to ’thinking’ AI models

Google adds its experimental Gemini 2.0 Flash Thinking ”reasoning” model that’s capable of explaining how it answers complex questions to the Gemini app.

Google ger tumme upp att använda företagets AI till kärnvapen och övervakning

Google sjösatte sina AI-principer 2018. Och 2025 kom den så här långt kanske största förändringen. Företaget har plockat bort formuleringarna där de lovar att inte använda sin AI-teknik för att ”designa eller driftsätta” AI-verktyg avsedda för vapen eller övervakning.

Det är en bra bit från tidigare utfästelser att inte ta fram AI som hade som syfte att användas i ”vapen eller andra teknologier vars främsta syfte eller användningsområde är att orsaka eller medföra skador på människor”.

Nästan så att man skulle kunna tro att Google får – eller vill ha – allt fler lukrativa militära kontrakt.

Google now thinks it’s OK to use AI for weapons and surveillance

Google has edited its AI Principles to remove commitments the company made to not use the technology in weapons or surveillance.

Bytedance visar upp ny AI-modell som kan skapa väldigt realistiska deepfakevideos från stillbild och ljudexempel

När Bytedance inte kämpar för TikToks överlevnad i USA så har företaget tid att göra annat. Som att ta fram ännu en avancerad AI-deepfake-modell.

OmniHuman1 är namnet på den nya tjänsten som ska kunna skapa videos bara utifrån en bild och ett ljudexempel. Dessutom videos av ”godtycklig” längd – utan att veta säkert vad det innebär.

Och resultatet blir… rätt bra.

OmniHuman1 är inte första tjänsten som har de här förmågorna, men oavsett det så är det svårt att inte fascineras och/eller skrämmas över hur bra tekniken börjar bli på det här området.

Visst finns det fortfarande tillkortakommanden. Artikeln konstaterar att fysikens lagar inte helt verkar lira med vinglaset i ett av klippen. Men jag reagerade också på att Taylor Swift och Einstein ser rätt stela ut. Ja, att de alltså inte rör sig jättemycket.

MEN det beror förmodligen mest på att jag visste att det var AI-genererat. Om jag inte hade vetat om det och bara snabbt tittat på klippen? Well…

Nu pratar vi däremot inte om en kommersiell tjänst som går att testa. Just nu är det fortfarande en presentation av vad OmniHuman1 kan åstadkomma. Fortfarande på forskningsstadiet. Videoexemplen är utvalda av Bytedance och om vi ska utgå från skillnaden mellan demo och skarpt resultat i den släppta tjänsten (exempelvis Open AI:s videotjänst Sora) så är guldet inte riktigt så guldigt som Bytedance vill ge sken av och skogarna har tappat rätt mycket av löven.

Men oavsett. Om den färdiga produkten är i samma replokal som demon så är det imponerande.

Ja, och/eller skrämmande.

Deepfake videos are getting shockingly good | TechCrunch

A new AI system from ByteDance, OmniHuman-1, generates shockingly convincing deepfake videos.

Nytt lagförslag vill förbjuda Deepseek i USA

Det här är så sjukt jätteoväntat. Nytt lagförslag i USA:s kongress vill förbjuda Deepseek.

Ja, eller det handlar ju förstås inte om att specifikt förbjuda Deepseek. Det är ju inte så att USA tar fram lagar skräddarsydda för att förbjuda en enda app (där bara en enda app nämns vid namn i lagtexten). Det handlar om en lag som skulle ”förbjuda amerikanska medborgare från att hjälpa till att utveckla Kinas AI-förmågor”.

Ja, eller egentligen talar texten om ”United States persons”, vilket sannolikt snarare syftar till personer i mer abstrakt mening. Som juridiska personer.

Det är bara en ren tillfällighet att lagförslaget bara någon vecka efter det att en kinesisk AI-app toppat applistorna över större delen av världen och fått aktiemarknadens förtroende för amerikanska AI-bolagen att kollapsa.

Och det är inte smisk på fingrarna vi pratar om som straff. Istället kan överträdelser leda till upp till 1 miljon dollar i böter. Och 20 år i fängelse.

Överreaktion much?

Och som artikeln konstaterar: den väldigt luddiga formuleringen kring den brottsliga handlingen beror säkerligen på att Deepseek har gjort sin modell open source (eller åtminstone nästan). Lagen vill alltså inte bara stoppa Deepseeks egen ”ChatGPT” kopplad till modellen, utan också förbjuda tillgången till själva modellen.

Som Perplexity rätt omgående gjorde tillgänglig via sin egen tjänst. Liksom Microsoft. Och Amazon. Och Snowflake. Och Dell. Och Nvidia.

Om jag inte visste bättre så skulle jag nästan tro att det är ett försök att skydda amerikanska AI-bolags bekvämt uppbyggda murar snarare än genuin omtanke om den nationella säkerheten. Samtidigt som Elon Musk och 25-åringar som inte har säkerhetsklassats ges tillgång till säkerhetsklassad och känslig data i hjärtat av USA:s statsapparat.

Men… naaaah.

Congress Might Ban DeepSeek

Republican Senator Josh Hawley has proposed a bill that would effectively ban DeepSeek, complete with harsh punishments for anyone who continues to use the app.

Deepseek visar spår av koppling till kinesiskt företag som är svartlistat i USA

Häromdagen landade ett lagförslag i USA:s kongress som vill förbjuda AI-stjärnskottet Deepseek i landet. Som vanligt på grund av hot mot den nationella säkerheten. De här uppgifterna stärker inte direkt Deepseeks möjligheter att undvika det.

Säkerhetsforskare har nämligen upptäckt kopplingar mellan Deepseek och China Mobile, en statligt ägt, kinesiskt teleoperatör.

Kodgrävande har nämligen visat att funktioner för att skapa konto till och logga in i Deepseek-tjänsten har ”kraftigt maskerad” (heavily obfuscated) kod som leder till infrastruktur ägd av China Mobile.

Och just att det handlar om de två funktionerna gör förstås att det finns ännu större anledning att fundera på varför.

Det gäller som vanligt dock bara Deepseeks ChatGPT-motsvarighet. Själva modellen, R1, som har släppts som open source (ja, eller åtminstone open weight), kan köras lokalt för den som vill. Eller via något av de amerikanska företag som numer erbjuder R1 som en valbar modell för den som vill köra AI-uppgifter.

Men ja. Det leder oavsett till fler frågetecken kring Deepseek. Och inte bara om Deepseek verkligen byggde R1 så billigt som de själva säger.

Researchers link DeepSeek’s blockbuster chatbot to Chinese telecom banned from doing business in US

Security researchers say the website of the Chinese artificial intelligence company DeepSeek has computer code that could send some user login information to a Chinese state-owned telecommunications company that’s been barred from operating in the United States.

Meta använde stora mängder piratkopierade böcker för att träna sina AI-modeller

Meta har anklagats för att ha använt piratkopierade böcker för att träna sina AI-modeller. Och att de var medvetna om att dataseten innehöll piratkopierad information. Nu kommer fler uppgifter som ser ut att bekräfta det här.

Mejl har visat att Meta har laddat ned över 100 TB data från två källor som vid ett flertal tillfälle har anklagats för att innehålla just piratat innehåll. Och redan i april 2023 så lyfte en Meta-medarbetare oro över Meta hantering av denna information.

I september eskalerade medarbetaren sedan ärendet till Metas juridiska avdelning. Hur gick Meta vidare med denna varning? Man ”vidtog åtgärder för att begränsa spårbarheten, använde externa servrar och ändrade seeding-inställningarna till ”stealth mode””.

Det sistnämnda handlar om att datan som tankades ned ser ut att ha varit i form av torrents, som bygger på att man också delar med sig av den data man laddar ned till andra – så att de i sin tur kan ladda ned. Ett decentraliserad ”filserver”, alltså.

När man delar med sig av data torrent-vägen så kallas det ”seeding”. Och det skulle kunna tyda på att Meta inte bara laddade ned filer med piratkopierat innehåll, utan också spred det vidare.

Meta verkar överlag väldigt medvetet ha gett upphovsrätten fingret. Frågan är förstås hur högt upp i beslutshierarkin som beslutet hamnade. Med tanke på att Metas jurister drogs in så sannolikt… väldigt högt.

Frågan är just nu uppe i domstol – vilket är anledningen till att den här informationen nu dyker upp. Vi får kort sagt se hur det går.

Men Meta är ju, som vi vet, inte ensamma om att ha gjort på det här sättet. Att ha tagit upphosvrättsskyddat innehåll utan samtycke eller ersättning, tränat sina modeller på datan – och sedan tagit betalt för datan via sina produkter (återigen, utan att de som skapade innehållet till största del har fått någon ersättning).

Det är också en anledning till att AI-bolag tycker så illa om EU:s AI Act (och motsvarande initiativ som börjar bubbla i USA, som stämningen i Meta-fallet): det handlar om att tvinga AI-bolag visa upp träningskorten. Framförallt om man har tränat på upphovsrättsskyddat material.

Än så länge är det juridiska läget kring ”fair use” och upphovsrätt fortfarande en gråzon – både här och i USA. Men vi kommer allt närmare de första domarna som på riktigt börjar ge vägledning här.

Meta’s use of pirated books for AI training exposed

The unredacted emails, released on Feb. 6, reveal that Meta downloaded at least 81.7 terabytes of data.

Mistral släpper app för sin AI-assistent

Ännu en alternativ för den som samlar på AI-appar i sin mobil. Nu släpper franska Mistral sin egen AI-bot Le Chat som app för iOS och Android.

Och ja. Le Chat är fortfarande det bästa namnet på en AI-bot.

OpenAI launches data residency in Europe | TechCrunch

OpenAI has launched data residency in Europe, allowing European orgs to meet local data sovereignty requirements while using the company’s AI products.

Forskare tar fram en motsvarighet till Open AI:s o1-modell för 50 dollar

Ni vet hur kinesiska Deepseek chockade AI-världen genom att ta fram en modell i klass med de senaste från de stora AI-bolagen, fast för bara 5,6 miljoner dollar istället för de miljarder som konkurrenterna lägger? Pfft.

Nu har forskare tagit fram en ”resonerande” modell som ska vara i nivå med Open AI:s o1-modell. Och kostnaden för att få fram den modellen var… 50 dollar.

Ja, nu handlar det dock inte om att forskarna har gjort jobbet riktigt från scratch. Eller… egentligen inte alls.

De har istället ”destillerat” Googles o1-motsvarighet Gemini 2.0 Flash Thinking. Och… jag ska inte säga att jag exakt förstår vad det innebär. Men i stora drag förstår jag det som att man helt enkelt kan ta fram en ny modell genom att ”kopiera” mycket från en befintlig modell och därmed få ut ”essensen” av den. Sedan kan man bygga därifrån.

Och det är precis vad forskarna vid Stanford och University of Washington har gjort. De har sedan kompletterat med ”resonemangsdelar” för att ge modellen den typen av förmåga att jobba sig fram till ett svar i flera steg istället för att bara ta första bästa svar på frågan och skicka ut det.

Kostnaden blev alltså 50 dollar i molntjänstkrediter.

Så precis som i Deepseek-fallet så bygger den låga kostnaden på att man rätt mycket har snott vad någon annan har gjort och sedan byggt på stöldgodset. Föga förvånande så är Open AI inte särskilt glada på Deepseek – som använde just Open AI-modeller för att ta fram sin egen. Och i Googles användarvillkor står att det inte är tillåtet att plocka isär deras modeller och försöka kopiera dem. Så Google lär inte vara jättepigga på det som forskarna nu har gjort.

Men det ironiska i sammanhanget är att destilleringen är ungefär exakt vad AI-bolagen själva byggde sina verksamheter på, när de tränade sina modeller på innehåll från internet utan att be om lov och utan att betala ersättning till de som hade skapat innehållet.

What goes around, alltså.

Men oavsett: det som forskarna nu har gjort kan vara en viktig pusselbit när det kommer till att göra tränandet av AI-modeller snabbare, billigare och därmed betydligt mer klimatvänliga (i och med att det inte krävs lika mycket el).

Vilket är extremt viktigt för hållbarheten i tekniken. Och, tja, för Jordens hållbarhet.

Researchers created an open rival to OpenAI’s o1 ’reasoning’ model for under $50 | TechCrunch

AI researchers at Stanford and the University of Washington were able to train an AI ”reasoning” model for under $50 in cloud compute credits, according

Hugging Face tar fram en open source motsvarighet till Deep research på 24 timmar

Senaste dagarnas förmodligen största AI-nyhet var att Open AI lanserade sin nya ChatGPT-funktion Deep research. En funktion som är vad den heter: ett sätt att låta ChatGPT göra ett mer grundligt jobb innan den svarar på en sökfråga.

Dessutom är tanken också att den rätt självgående ska välja vilken information den baserar svaret på och hur det sammanställs. Delvis det som brukar kallas för AI-agent, alltså.

Men modellen är alltså Open AI:s. Vilket betyder att den är stängd, eftersom Open AI sedan länge skrotat sin ambition att vara just öppna med sin forskning.

Bristen på öppenhet var något som AI-gemenskapen Hugging Face ville göra något åt. Så de gick med en utmaning att ta fram en motsvarighet till Deep research – fast som open source.

Och att ta fram en sådan tog… 24 timmar.

Open deep research är namnet på den nya skapelsen, som även den självständigt kan söka på nätet och ställa samman forskningsrapporter.

Hugging Face lyckades inte bara återskapa Open AI:s funktion. Efter ett dygn så var Open deep researchs uppe i 55,15 % korrekthet enligt en benchmark som rankar AI-modellers förmågor att samla ihop och presentera data från flera källor. Open AI:s funktion ligger runt 70 % i samma test.

Nu byggdes Open deep research inte från noll. Den baseras på Open AI:s GPT-4o, så det forskarna gjorde var att skruva i hur modellen – utifrån det den tränats på – skulle kunna applicera detta på informationsinsamlandet.

Men det är oavsett ännu ett exempel på hur det som var Open AI:s mission från början – att arbeta med öppen forskning för att driva på världens AI-utveckling – nu tar allt större utrymme. Ironiskt nog när Open AI själva har stängt av tillgången till sin egen forskning.

(Och ironi på ironin är att Open AI nu ser ut att omvärdera sitt öppenhetsbeslut igen. Nu när det visar sig att open source-utveckling med en stor utvecklargemenskap kan vara bra för den egna businessen.)

Hugging Face clones OpenAI’s Deep Research in 24 hours

Open source ”Deep Research” project proves that agent frameworks boost AI model capability.

AI-bolaget Anthropic kräver att de som söker jobb hos dem inte använder AI för sin ansökan

Ni vet AI-bolaget Anthropic? Som ligger bakom ChatGPT-utmanaren Claude? De har ett lite… intressant krav på dem som söker jobb hos dem.

Kandidater måste nämligen… intyga att de inte använder AI i ansökningsprocessen.

Jag säger det igen. Det går inte att vara satiriker längre.

Anthropic Wants You to Use AI-Just Not to Apply for Its Jobs

The company asks candidates to certify that they will not use AI during the application process.

Open AI uppdaterar sin visuella identitet – för att företaget ska kännas “mer mänskligt”

Nu ni! Nu snackar vi stora AI-nyheter! Open AI uppdaterar för första gången sin grafiska identitet och sitt varumärkesuttryck!

Anledningen? Det nya uttrycket ska få företaget att kännas “mer organiskt, mer mänskligt”.

Oh. The irony.

OpenAI introduces a new brand look

OpenAI has rebranded its look with tweaks to its signature blossom logo and a new typeface called OpenAI Sans, hoping to have a more approachable and human image.

 

IoT – internet of things

Nvidia ger humanoida robotar mer mänskliga rörelsemönster

Det här är rätt coolt. Chipbolaget Nvidia har tillsammans med forskare tagit fram en teknik som ger humanoida robotar mer mänskliga rörelser.

Ramverket för att få till det här har fått namnet ASAP som mycket ser ut att bygga på den green screen-teknik som exempelvis används för spel eller film. När man låter skådespelare ha på sig en massa sensorer när de rör sig och sedan ersätta skådespelarna med digitalt skapade lager ovanpå som kan se ut som en helt annan varelse.

Här verkar det handla om att man först använder en modell för att ”spela in” rörelser, dvs. en AI-modell som får tränas på rörelser, och sedan använder man en annan modell för att finjustera rörelserna i själva robotarna.

Och baserat på exemplen så ser resultatet helt klart mer mänskligt ut än vad den här typen av robotar oftast bjuder på. Jämnare och mer ”flödande” rörelser.

Nu är det tre väldigt konkreta exempel som visas upp: några signaturrörelser från Cristiano Ronaldo, Kobe Bryant och LeBron James. Dessutom väldigt korta rörelser. Och det lär ha tagit en herrans massa tid och datorkraft för att få till dem.

Men det är förhoppningsvis ännu en viktig liten pusselbit i arbetet med att gör den här typen av humanoida robotar till verklighet.

Khizer Abbas on LinkedIn: WOW!!! Robots are learning human movement from human data. Researchers… | 48 comments

WOW!!! Robots are learning human movement from human data. Researchers, in collaboration with NVIDIA, introduced ASAP, a two-stage framework for humanoid… | 48 comments on LinkedIn

 

Mobilt

Apple släpper inbjudningsapp

När ryktena för några dagar sedan började cirkulera om att Apple var på gång med en helt ny app så blev jag väldigt förvånad över vad det tydligen skulle bli. Och det visade sig att ryktet stämde helt och fullt.

Apple har nu kompletterat sin egen appalett med Invites. En app för att… skapa inbjudningar. Till evenemang.

Som artikeln konstaterar så har Apple gjort en Meta. Inspirerats (läs: snott rakt av) av en befintlig tjänst. Så jag antar att de har detaljstuderat all statistik från de blivande konkurrenterna (eller: sånt gör förstås inte Apple, det är ju förbjudet enligt Digital markets act. Det är absolut inte så att förbudet mot att använda mindre konkurrenters statistik till att ta fram konkurrerande tjänster ha kommit till på förekommen anledning).

Och i appen så drar Apple ihop ett antal befintliga tjänster i en ny app. Så man kan koppla på information och innehåll från väderappen, Apple Maps och Apple Music. Ett sätt att boosta användningen av de tjänsterna.

Och så kommer vi till det här:

In addition, users can create unique event invitations using Apple’s Image Playground to produce original images for invites. Plus, users can leverage Apple Intelligence’s Writing Tools to compose invitations.

Ah. There it is. Apple har tagit fram en app som ska få folk att använda (och träna) Apples AI-funktioner.

Och krasst talat är det nog precis den här sortens tjänster som kan göra AI till något för alla på riktigt. Och självklart nämner Apple inte uttalat ”AI” i sin egen presentation av appen. Därför att tekniken i sig är ointressant.

Apple launches Invites, a new app for creating custom invitations | TechCrunch

Apple on Tuesday launched a new app called ”Invites” that allows users to create custom invitations for any occasion. With Invites, users can create and

WikiTok ger dig Wikipedia som TikTok-flöde

Ha. Love it.

Nya tidsdödartjänsten WikiTok. Skapad av amerikanske apputvecklaren Isaac Gemal. Är precis vad den låter som.

WikiTok ger dig kort sagt Wikipedia som ett TikTok-flöde. Så istället för att scrolla kattvideos så kan du scrolla, tja, kunskap.

Developer creates endless Wikipedia feed to fight algorithm addiction

WikiTok cures boredom in spare moments with wholesome swipe-up Wikipedia article discovery.

 

Ekonomi och finans

Googles kvartalsrapport Q4 2024: Youtube slår nytt kvartalsrekord

Kvartalsrapportsdags igen för Google (eller ägarbolaget Alphabet om vi ska vara formella). Och hur gick det den här gången?

Sämre än vad marknaden hade hoppats på. Aktien rasade. Och varför? Lite sämre än väntat för molnverksamheten.

Men i övrigt? Inte så pjåkigt.

  • Omsättning: 96,5 miljarder dollar (+12 %)
  • Vinst: 26,5 miljarder dollar (+28 %)

Bryter vi ned omsättningen på de olika rapportsegmenten såg Q4 ut såhär:

  • Annonseringen: 72,5 miljarder dollar (+10,7 %)
  • Prenumerationer, plattformar och hårdvara: 11,6 miljarder (+7,4 %)
  • Molnverksamheten: 12 miljarder (+29,3 %)
  • Other bets: 400 miljoner (-39 %)

Tittar vi sedan specifikt på de olika annonsformaten så slutade kvartalet så här:

  • Sökannonseringen: 54 miljarder dollar (+12,5 %)
  • Youtube: 10,5 miljarder (+14,1 %)
  • Annonsnätverket: 8 miljarder (-3,6 %)

Trots att Google Cloud alltså var kvartalets överlägset största stjärna med en omsättningsökning på 30 % så räckte det inte. Because aktiemarknadslogik.

Men minst lika viktigt: Youtube fortsätter växa i bra takt. Faktum är att Youtube slog nytt all-time high-rekord.

Alphabet Inc (GOOG) Q4 2024 Earnings Call Highlights: Strong Revenue Growth and AI Advancements …

Alphabet Inc (GOOG) reports a 12% increase in Q4 revenue, with significant contributions from Google Cloud and YouTube, amidst challenges in network advertising and capacity constraints.

Kategorier
AI - Artificiell intelligens Sociala medier Sök/SEO Spaningar Strömmade medier

Digitala spaningar vecka 6 2024 – del 2

Spaningar inom tech och sociala medier från veckan som har gått.

Övriga delar i veckans sammanställning

 

Sociala medier

Bluesky

Bluesky öppnar för allmänheten

Kommer ni ihåg Bluesky? Den app som under några minuter förra året var det absolut hetaste FKA Twitter-alternativet. På förhållandevis kort tid skrapade tjänsten ihop två miljoner användare och sen… hände det inte jättemycket mer. (De är nu uppe i tre miljoner användare enligt tjänstens egna siffror.)

Ett hinder för raketartad tillväxt var att Bluesky har byggt på inbjudningar. För att kunna skapa konto så måste man med andra ord känna vakten i dörren. Eller åtminstone någon befintlig medlem som har en inbjudning att dela ut.

Från och med den här veckan är det slut med det. Nu öppnar Bluesky för allmänheten – utan krav på inbjudan.

Det som däremot också har hänt mellan veckans händelse och när Bluesky var det jättehetaste är att Instagrams Twitter-klon Threads har slagit upp portarna.

Den spontana gissningen är med andra ord att det inte kommer att bli särskilt stor förändringar i användartalen när Bluesky nu blir publik på riktigt.

Bluesky is ready to open up

A year after debuting as a decentralized offshoot of Twitter, CEO Jay Graber explains why the company is finally opening up to anyone who wants to join.

Bluesky når 4 miljoner användare

För något år sedan var Bluesky en av de Twitter-utmanare som skapade mest buzz. Men tillväxten skedde i ett rätt makligt tempo. Mycket på grund av att tjänsten bara släpptes som inbjudningsbeta. Igår öppnade appen för alla – och intresset visade sig fortfarande vara hyfsat stort.

Jag skrev igår att jag inte trodde att det faktum att appen nu blir publikt tillgänglig skulle påverka användartalen särskilt så mycket. Att typ alla potentiella Bluesky-användare hade gått vidare till Threads.

Oj vad jag hade fel.

Ja, åtminstone om vi tittar i procentuell ökning. Bluesky fick 800 000 nya användare under sin första dag som helt öppen app. Visst, det är en… bit från de siffror som just Threads hade lanseringsdagen (samma när appen lite senare släpptes här i EU).

Men med tanke på att appen numer har runt 4 miljoner användare – och hade 3 miljoner för bara en vecka sedan – så kom alltså 20 % av alla användare första dagen post inbjudningskrav.

Däremot ska det nog mycket till för att Bluesky ska orka bli mycket mer än en rejäl nischapp, för de som verkligen, verkligen, verkligen inte vill använda någon social plattform från någon av techjättarna.

Bluesky gets nearly 800K new users in its first day open to the public, despite outages | TechCrunch

Bluesky opened to the public yesterday after launching in an invite-only beta last year. Getting on Bluesky might not be as exciting as it was when people

 

Sök/SEO

Google gör det möjligt att… söka på webben

Det. Här. Är. Jätte. Roligt.

Google testar (rullar ut?) en ny funktion i sökresultatet. Möjlighet att… söka på webben.

Vad det handlar om är att den filtreringsnaveringen som ligger ovanför sökresultatet (med saker som Shopping, Bilder, Videos etc.) nu får sällskap av ytterligare en. ”Web searches”.

Och där kan man bara få träffar på… saker på webben. Ni vet. Sajter. Och det ser ut som att träfflistan är… retrovintageoldschool Google. Typ tio blå länkar i en lista. Och sen… ja, inget mer.

Hur man vet att Google tycker att sökresultatet numer är lite väl mycket bloatware.

Ja, och timingmässigt känns det dessutom som att EU:s kommande techlagstiftning – plus allehanda stämningar i USA – kan vara bidragande orsaker. Kort sagt försöka minska uppstyckningsivern och anklagelserna om att de släpper ifrån sig allt mindre trafik som de tar innehållet från så att det i allt högre utsträckning kan konsumeras direkt hos Google.

”Kolla! En hel lista med bara en massa länkar! Massa trafik till andra! Asapromiss!”

Google Testing Adding Web Results To Search Menu

Google is testing adding the ability to search for just web results, like you would filter by just video results, just image results, just news results, just shopping results and so on. Google is testing placing ”web results” to the top search bar under the search box.

 

Strömmade medier

Spotify har nu över 600 miljoner aktiva månadsanvändare

Ny milstolpe för Spotify: tjänsten har nu över 600 miljoner aktiva månadsanvändare. 602 milljoner, dessutom. Och av dessa är 236 miljoner betalande – en uppgång med 15 % senaste året.

Som vanligt är det annonslyssnarna som är flest och växer snabbast. Upp 28 % jämfört med sista kvartalet 2022. Som vanligt både bra och dåligt för Spotify, eftersom det är de betalande prenumeranterna som står för den överlägset största delen av intäkterna.

Siffrorna kom i samband med att Spotify lämnande sin kvartalsrapport idag. En rapport som visade nytt minusresultat på sista raden, men däremot inte lika illa om marknaden hade förväntat sig/fruktat. 75 miljoner minus är i sammanhanget nära nog plus minus noll och Spotify räknar med att det blir plus när de summerar årets första kvartal.

Sen ska vi inte glömma att Spotify, precis som de flesta techjättar, sparkade en massa människor förra året. Så de procentuella uppgångarna är, om man så vill, lite dopade av kostnadsbesparingar. Det kommer att bli intressant att se hur siffrorna står sig när de börjar rensas från de lite extraordinära händelserna.

Spotify crosses the 600M monthly active users mark | TechCrunch

Streaming service Spotify announced today that the service now has more than 600 million monthly active users

Disney plöjer ned 1,5 miljarder dollar i Fortnite-utvecklaren Epic Games

Igår kom Disney med sin kvartalsrapport – en rapport som överlag var bättre än väntat. Men den enskilt största nyheten i samband med kvartalsrapporten var att Disney kommer att investera 1,5 miljarder dollar i Epic Games.

Mer specifikt så kommer Disney investera i spelet Fortnite. Eller åtminstone den världen.

Vad det handlar om är en virtuell värld, eller som Disney uttrycker det ett ”nytt beständigt universum” som ska erbjuda ”en lång rad möjligheter för konsumenter att spela, titta på, köpa och interagera” med olika slags innehåll under Disneys varumärkesparaply. Saker som Pixar, Marvel, Star Wars och Avatar.

Det nya universat ska vara byggt på Epic Games spelmotor Unreal Engine och ska framförallt kunna fungera tillsammans med just Fortnite. Lite oklart exakt hur den här delen ska fungera, men klart är oavsett att Disney vill in mer i onlinespelandet för att växa sin affär. Och förstås nå de yngre konsumenterna. Inte minst morgondagens konsumenter.

Enligt de sedvanliga källorna med insyn ska Disneys investering ge bolaget 9 % av ägandet i Epic Games. Och Disneys investering sker till en värdering av Epic Games på runt 22,5 miljarder dollar. Något som i sin tur innebär att Epic Games nu är värt ungefär 30 % mindre än vid toppnoteringen 2022.

Disney invests $1.5 billion in Epic to create ”persistent universe” tied to Fortnite

Disney has announced it is investing $1.5 billion in Fortnite developer Epic as part of a multiyear collaboration.

Youtube TV är USA:s största kabel-tv-leverantör

Vilken är USA:s största kabel-tv-leverantör? Alltså största leverantör av gammal hederlig linjär-tv? Youtube.

Och jag pratar alltså inte om ”vanliga” Youtube – den som för många är en stor ersättare av det gamla sättet att titta på tablå-tv. Inte minst bland unga tittare. Utan om Youtube TV. Youtubes kabel-tv-paket. Som innehåller ett utbud med över 100 kabel-tv-kanaler för 73 dollar i månaden.

Totalt 8 miljoner amerikaner – eller rättare sagt så många hushåll – abonnerar på Youtube TV. Det gör dem nästan dubbelt så stora som tvåan Hulu with Live TV med sina 4,6 miljoner. (Något som gjorde att Youtube TV var Googles snabbast växande tjänst förra året.)

Nu är det här lite sanning med modifikation, eftersom vad det handlar om är att Youtube TV toppar listan över ”liveströmningstjänster”. Kort sagt strömningstjänster med direktsänt innehåll, eller ”tv-kanaler” som vi sa förr.

Men även om vi lägger på de rena kabel-tv-bolagen så står sig Youtube TV bra i konkurrensen.

I den listan så hamnar Youtube TV på plats fyra. Listan toppas av Comcast och Charter Communications med runt 14 miljoner abonnenter var (såg en lista bara igår om att Charter har gått om Comcast) och DirectTV på plats tre med runt 11-12 miljoner.

YouTube TV laps the competition with 8 million subscribers | Digital Trends

YouTube TV now has nearly twice as many subscribers as its closest competition, and four times as many as the third-place option.

Youtube-innehåll tittas över 1 miljard timmar varje dag i tv-apparater

Ännu en milstolpe för Youtube. Mer specifikt kring tv-tittande.

Mängden Youtube-innehåll som konsumeras via gamla hederliga (eller nya, smarta, hederliga) tv-apparater har stadigt ökat under rätt lång tid. Som många andra onlinetjänster blev det dessutom ett uppsving för den stora skärmen under pandemin.

Nu är antalet timmar som vi tittar på Youtube-innehåll i större skärmar uppe i över 1 miljard timmar. Varje dag.

Visst, det är ju betydligt mindre än antalet timmar som vi tillbringar med att titta på Youtube i andra slags enheter, främst mobilen, men 1 miljard timmar om dagen är ju fortfarande… en del.

Det känns inte som en slump att även TikTok blir allt mer sugna på det större skärmformatet. Ett steg som i TikToks fall är lite längre, med tanke på att det är vertikalvideo som gäller där. Inte så konstigt att TikTok bara för någon vecka sedan gick ut med att de nu premierar skapande av längre videos – i liggande format.

YouTube now gets 1 billion hours of watch time on TVs each day – Tubefilter

What does this mean for creators? Mohan says YouTubers should be looking to ”optimize their content for the living room.”

Har tillväxten för Youtube Shorts stannat av?

Igår fick vi nya Youtube-siffror. Utöver att Youtube för några dagar sedan gick ut med att Youtube Premium och Youtube Music nu tillsammans har över 100 miljoner prenumeranter så fyllde företaget på hur många abonnenter som Youtube TV har, en ny milstolpe för Youtube innehåll som konsumeras via tv-apparater och hur det går för Shorts.

Och när det kommer till Googles TikTok-utmanare Shorts så blev beskedet att tjänsten nu snittar över 70 miljarder tittade timmar varje dag. Som är… rätt mycket.

Men det intressanta är att det är samma siffra som Youtube gick ut med för Shorts i september förra året.

Visst, Google särredovisar inte användningen av Shorts (eller egentligen någon av sina tjänster) på något regelbundet återkommande sätt. Företaget gör som så många andra och droppar siffror när någon kul milstolpe har passerats. Eller för att försöka flytta fokus från något som inte har gått så bra.

Det kan med andra ord helt enkelt bara vara så att Youtube vill invänta att tittarsiffran når 100 miljarder innan de delar något igen, because 100 miljarder.

Men det kan också vara så att Shorts-tittandet har planat ut rejält och att tillväxttakten inte alls är vad Google vill att den borde vara. Att Shorts har slagit i taket snabbare än väntat.

Vi får helt enkelt vänta och se hur det ligger till tills nästa gång som Youtube delar Shorts-siffror. Ja, om det blir någon nästa gång.

YouTube shares 2024 priorities as YouTube TV hits 8 million subscribers

YouTube CEO Neal Mohan today shared what the video service is focusing on in 2024. At a high-level, it’s AI, elevating creators…

Roblox rullar ut realtidsöversättning i chattar

Så har det blivit dags för den sociala spelplattformen Roblox att hoppa på AI-tåget. Ja, eller åtminstone att rulla ut ännu en AI-funktion. Realtidsöversättning, närmare bestämt.

Det blir nu möjligt att chatta med varandra på olika språk och låta Roblox översätta det som sägs – medan det sägs. Med tanke på att Roblox ska ha över 70 miljoner dagliga användare som skickar runt 2,4 miljarder meddelanden mellan 180 länder varje dag så finns det… en del potential för den nya funktionen. Inte minst som att Roblox säger att en tredjedel av alla som chattar gör det med någon som talar ett annat språk än dem själva.

Nu är det nog inget för svensktalande robloxare. Åtminstone inte än. Robloxs nya lösning ska klara av att översätta mellan 16 språk och vi kan nog anta att svenska inte är ett av dem.

Nu är Roblox förstås inte först med den här typen av funktion, men visar än en gång hur realtidsöversättning i kommunikation blir allt mer vardag.

Roblox releases real-time AI chat translator

Players can read chat messages from other players in their native language, even if the other user types in a different one.

Spotify är nu näst störst på ljudböcker

Förra året började Spotify erbjuda ljudböcker som del av plattformens betalabonnemang. Åtminstone på vissa marknader. Som USA.

Det visar sig ha gett effekt. Spotify är nu näst störst på ljudböcker. Enligt Spotify. Och i USA, antar jag. Oavsett så ska bara Amazon-ägda Audible vara större i Spotifys jämförelseindex.

Spotify now the No. 2 audiobook provider, behind Audible, hints at Daylist inspired-suggestions to come | TechCrunch

Late last year, Spotify began offering 15 hours of monthly audiobook listening to its Premium subscribers in select markets, including the U.S. Now the

 

AI – artificiell intelligens

EU enas om innehållet i AI Act

Så har EU enats om innehållet i den lagstiftning som är tänkt att reglera hur AI kan och får användas. Arbetet med AI Act, som lagen heter, lades först fram 2021 och arbetet med den tuffade på bra under det kommande året eller så. Sen hände ChatGPT och… det blev rätt mycket att gå tillbaka till ritbordet.

Men nu är AI Act väldigt nära att faktiskt bli lag. Nu har samtliga medlemsländer godkänt innehållet efter en omröstning med ländernas ambassadörer. Även om det såg allt annat än självklart ut. Tyskland och Frankrike fick feeling och kastade grus i maskineriet precis när alla trodde att man var överens om innehållet (lite som att, jag vet inte, några länder helt plötsligt får för sig att släppa in ett annat land i en försvarsallians trots att man inte hade några invändningar initialt).

I Tysklands och Frankrikes fall så handlade det om ungefär det som alltid blir invändningen när tech ska regleras: det kommer att döda innovation och EU kommer att förlora all konkurrenskraft. Det lite oväntade var här att det alltså kom från två medlemsländer som trots allt varit med att ta fram förslaget.

Att just de två länderna sitter på några av unionens främst AI-företag, tyska Aleph Alpha och franska Mistral – och att dessa lobbade rätt hårt mot förslaget – hade givetvis inget med saken att göra.

Frankrike var sista land ut, men godkände även de till sist den aktuella skrivningen. Det gör att EU är ännu ett steg närmare att få världens första riktigt breda försök att reglera AI-utvecklingen och företaget som verkar inom detta område.

Formellt återstår dock att EU-parlamentet röstar igenom lagförslaget. Som det verkar så räknar de som har koll på att AI Act kan sjösättas redan under första halvåret i år för att sedan börja gälla fullt ut två år senare. Så 2026, alltså.

EU member states approve world-first AI law

EU member states have finally rubber-stamped the AI Act, the world’s first comprehensive law to regulate artificial intelligence.

Open AI:s Dall-E lägger till metadata som anger att bilder har skapats med AI

Igår gick Meta ut med att de kommer att börja vattenmärka AI-skapade bilder som delas i deras tjänster. Informera om att bilderna är AI-skapade, alltså.

Men inte genom någon slags identifieringsalgoritum, utan genom att använda en metadatastandard som ”branschen” ser ut att ta fram.

Det är förmodligen det som ChatGPT-skaparen Open AI nu lägger till i sin bildskapartjänst Dall-E. De bilder som tjänsten spottar ur sig kommer alltså ha metadata som anger detta. Med tanke på att även ChatGPT numer kan skapa bilder så lär det också finnas där – eller komma dit.

Adam Goldberg on LinkedIn: C2PA in DALL·E 3 | OpenAI Help Center

Images generated in ChatGPT and the OpenAI API now include metadata using C2PA specifications. This allows anyone (including social platforms and content…

Google döper om Bard och släpper ny AI-prenumeration

De spekulationer jag skrev om tidigare i veckan visade sig stämma:

  • Google döper om sin AI-chattbot Bard till Gemini. (Chattboten kommer alltså heta samma sak som språkmodellen, vilket inte alls kommer göra det förvirrande.)
  • Döper om Duet AI till Gemini (Googles motsvarighet till Microsoft Copilot – boten som bor i Googles Office-paket Workplace, alltså)
  • Släpper en separat Gemini-app för Android

Dessutom rullar nu Google ut den sista pusselbiten i den Gemini-familj som Google introducerade alltså i slutet av förra året: Google Ultra. Värstingversionen av Gemini (ja, språkmodellen, alltså. Inte boten. Men språkmodellen Gemini kommer alltså finnas i chattboten Gemini).

Och Google lanserar dessutom en ny AI-prenumeration: Gemini Advanced. Fast Gemini Advanced-prenumerationen går inte att prenumerera på på egen hand, utan ingår istället i Google One AI Premium. Googles iCloud-lagringsmotsvarighet kan alltså uppgraderas med AI-smartness. Pris: 20 dollar i månaden.

Sist men inte minst det kanske mest intressanta: det blir möjligt att ställa in Gemini som förvald röstassistent i Android. Men Google Assistant finns också kvar. Google måste tänka sitt rykte. Att alltså alltid ha flera närliggande varianter av en tjänst så att ingen riktigt begriper vilken man ska använda till vad.

Apple. Your move. (Som vad det verkar komma i och med presentationen av iOS 18 senare i vår.)

Google’s AI now goes by a new name: Gemini

Google is getting rid of Bard and Duet, and it’s giving all its generative AI products a new name: Gemini. It’s also launching Gemini Ultra in a new $20 a month subscription.

Apple släpper open source-AI-modellen MGIE

Vad är det absolut viktigaste när man har slängt en baziljon pengar på att forska och träna fram en ny, jätteavancerad AI-modell? Precis. Den måste ha ett obegripligt namn.

Precis det verkar Apple ha tagit fasta på när de nu släpper MGIE. Eller ”MLLM-Guided Image Editing”, vilket är helt självförklarande för vanliga dödliga.

Vad är då MGIE? En Dall-E. Ja, eller numer även ChatGPT. Eller åtminstone den typ av modell som driver dem: en lösning för att AI-skapa bilder alltså.

Det kanske mest intressanta i sammanhanget – inte minst med tanke på vilket företag vi pratar om – är att Apple har open sourcat den nya modellen. Vilket skulle kunna tolkas som… att de vill ha hjälp av andra att fixa till den.

Och allt här ovan är egentligen helt ointressant för de flesta som har en iPhone. Eller överlag använder Apples produkter. Det intressanta kommer att bli att se hur Apple kommer att att AI-ladda sina grejer.

Apple är sällan först med ny teknik (ja, eller typ… aldrig först), men på tack vare – eller på grund av – sin storlek och starka ställning bland konsumenter så brukar det hända grejer kring en teknik när Apple lägger till den.

Det ryktas att iOS 18 kommer att få en hel del av AI-varan. Som en rejält smartnessuppdaterad Siri. Hur det blir med den saken återstår att se.

Men Apple börjar oavsett på allvar vakna och känna doften av AI-kaffet.

https://venturebeat.com/ai/apple-releases-mgie-a-revolutionary-ai-model-for-instruction-based-image-editing/

Hugging Face lanserar stöd för att skapa anpassade AI-chattbotar på samma sätt som i ChatGPT

Pratar vi ”AI” numer så är det snudd på synonymt med ”generativ AI”. Mer specifikt AI-chattbotar som har tränats för att kunna skapa innehåll baserat på instruktioner från användare. Och vi mer mer specifikt för det mesta ChatGPT. Och utöver det främst Googles Bard och Microsofts Copilot.

Men det finns förstås numer en ziljon andra alternativ. Som Hugging Face. Nu lägger de till stöd för möjlighet att skapa anpassade AI-chattbotar på samma sätt i ChatGPT.

Den stora skillnaden mellan Hugging Face och de ovanstående är att Hugging Face bygger på open source snarare än språkmodeller och lösningar som är framtagna och ägs av företag. Nu får Hugging Chat, som är Hugging Faces svar på just ChatGPT, stöd för att skapa anpassade och skräddarsydda chattbotar.

En annan skillnad jämfört med de stora techbolagens lösningar, utöver open source-biten, är att det inte kostar pengar att skapa sina egna Hugging Faces-botar. Man är heller inte begränsade till bara Hugging Faces språkmodeller, utan kan även välja andra open source-baserade modeller. Som franska Mistrals Mixtral eller Metas Llama 2.

https://venturebeat.com/ai/hugging-face-launches-open-source-ai-assistant-maker-to-rival-openais-custom-gpts/

Varje ChatGPT-prompt kräver mer än tre gånger så mycket energi som en googling

För… 10 år sen? 15? läste jag någon som konstaterade att en googling motsvarade det som krävs för att ha en glödlampa tänd i en timme. Det gav mig rätt dåligt samvete.

Det är med andra ord så mycket energi som krävs för att driva alla servrar, datahallar och algoritmer som rullar under huven när man söker.

De generativa AI-lösningarna suger ännu mer energi. Men hur mycket blir smärtsamt tydligt när man ser dem presenterade i ett diagram som här nedan.

Som tur är så har vi fått till mer energisnåla lösningar vad det verkar, eftersom en ChatGPT-fråga enligt den här undersökningen motsvarar en timme tänd glödlampa. Lågenergilampa dessutom. Vilket gör att googlingarna också kräver mindre ström.

Men varje ChatGPT-”sökning” kräver fortfarande över tre gånger så mycket energi som en googling. För att inte tala om vad som händer när Google trycker in generativ AI fullt ut (om det nånsin kommer hända) i sitt sökresultat. Typ väldigt mycket ouchklimatångest.

Och då antar jag att undersökningen (som är låst så jag har inte läst källan där) inte tittar på bildskapande AI-lösningar. Eller videoskapande.

Visst. Nu går det att argumentera att en ChatGPT-prompt sparar en massa googlande, så att det i långa loppat blir bättre. Och det finns säkert en massa att säga om just de här uppskattningarna kring den exakta energiåtgång som faktiskt krävs.

Men det är oavsett en påminnelse om att allt vi gör online – som att scrolla TikTok-flöden i en massa timmar – drar en hel massa ström. Utöver det som enheten vi använder drar.

Diagrammet är hämtat härifrån.

Smaug 72B- en ny, ännu större open source-AI-språkmodell

Den finns namn på AI-modeller. Och så finns det namn.

https://venturebeat.com/ai/meet-smaug-72b-the-new-king-of-open-source-ai/